La Sociedad para la Conservación de la Vida Silvestre (WCS) ha utilizado la inteligencia artificial para revelar 119 nuevos puntos críticos de biodiversidad oceánica en el Océano Índico occidental, e informa que las ubicaciones tienen sólo una “superposición baja” con las Áreas Marinas Protegidas (AMP) existentes.
WCS, basada en New YorkEl Zoológico del Bronx, tiene la misión de salvar la vida silvestre y los lugares silvestres en todo el mundo y aplica su Programa de Conservación Global en todos los océanos del mundo y en casi 60 países.
La organización ideó un nuevo modelo de inteligencia artificial para permitir a los científicos mapear áreas con concentraciones especialmente altas de especies de peces y corales. Dice que debido a que pocos de estos puntos críticos están actualmente protegidos o conservados, los hallazgos ofrecen una oportunidad importante para que las 11 naciones involucradas implementen nuevas AMP.
Se trata de Comoras, Kenia, Madagascar, Mauricio, Mayotte, Mozambique, Reunión, Seychelles, Somalia, Sudáfrica y Tanzania, con otros sitios identificados en aguas internacionales.
Las mayores concentraciones nacionales de puntos críticos se produjeron frente a Madagascar (23), Mozambique (19) y Tanzania (18), y los países con los puntos críticos individuales con mayor puntuación fueron Tanzania, Mozambique, Comoras y Kenia.
Más rápido y más preciso
"Durante los últimos 10 o 15 años se han creado varios modelos predictivos, pero no eran muy precisos a la hora de hacer predicciones empíricas", explicó el director de ciencias marinas de WCS, el Dr. Tim McClanahan. "Ahora, gracias al aumento de las velocidades informáticas y a una mayor y mejor disponibilidad de datos de fuente abierta, los modelos se han vuelto más baratos, más rápidos y más precisos que nunca".
El modelo WCS AI se produjo combinando datos oceanográficos de alta resolución con estudios detallados en el agua realizados por científicos de campo. El modelo dividió la región en “células de arrecife” de 6.25 kilómetros para identificar cuáles contenían la mayor cantidad de especies de peces y corales.
"Teníamos datos reales de estudios submarinos recopilados en muchos de estos sitios, lo que nos permitió utilizar datos para entrenar y probar modelos para determinar su precisión", dijo McClanahan.
"Ahora que el proceso de prueba ha puesto de manifiesto la gran solidez de los modelos, podemos utilizarlos para predecir el número esperado de especies incluso en áreas donde aún no tenemos datos, con suerte haciendo que sea más fácil para las comunidades y los países encontrar y priorizar nuevas áreas protegidas”.
No todas las AMP tienen como objetivo proteger altos niveles de biodiversidad, señala WCS, y algunas se crearon para ayudar a gestionar áreas de importancia para los pescadores en pequeña escala o para proteger poblaciones cada vez más reducidas de especies icónicas como los dugongos.
Sin embargo, dice que identificar la ubicación de los puntos críticos de biodiversidad del país es importante para implementar objetivos globales, como la meta 30×30 para proteger y conservar al menos el 30% de las tierras y aguas a nivel mundial para 2030.
'Expertos' y anécdotas
"Descubrimos que entre los lugares con mayor biodiversidad en estos 11 países, muchos no estaban protegidos en absoluto", dijo McClanahan. "La mayoría de las AMP no tienen datos suficientes para respaldar su designación". Dijo que muchos fueron designados sobre la base de “opiniones de expertos” y anécdotas de observación en lugar de datos y modelos.
“Lo que a menudo falta son datos reales que nos digan: ¿Dónde están las áreas de mayor biodiversidad en cada país? ¿Qué lugares serán los más resilientes al clima? ¿De qué áreas dependen más personas como los pescadores para obtener alimentos e ingresos? Esos son los tipos de datos que necesitamos para tomar las mejores decisiones. Este nuevo modelo mejora la capacidad de tomar las decisiones correctas”.
El estudio se completó con el apoyo de una subvención del Departamento del Interior de EE. UU. y la Agencia para el Desarrollo Internacional, y se publica en Biología de la Conservación.
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